转:http://blog.chinaunix.net/uid-24111901-id-2627855.html
Mysql的锁机制也分为三大类：
page Lock页级锁 、 table LOCK 表锁 、行锁
page Lock页级锁:NDB事务引擎。
首先查看当前的锁状态--
mysql>show status like ‘table%’;
+--------------------------------- +-------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------------+--------+
| Table_locks_immediate | 2979 |
| Table_locks_waited | 0 |
+---------------------------------+--------+
如果table_locks_waited的值过高的话，就会导致表锁争抢严重，应该做出调整。
Myisam引擎的表共享读锁（Table Read Lock)和表独占写锁（Table Write Lock)
对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；
对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；MyISAM表的读操作与写操作之间，以及写操作之间是串行的.
Demo for Lock:（表独占写锁（Table Write Lock)）
lock table table_name write;
此时对table_name这张表加了表独占写锁（Table Write Lock)，
导致其他session无法访问table_name中的数据信息，就是read操作也无法执行。
当一个线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁的线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。
mysql> lock table world.city write;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
session2:此时的状态
mysql>use world
Database changed
mysql>select count(*) from city;
处于等待。
直到session1执行，unlock tables；
session2:
mysql>select count(*) from city;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 4081 |
+----------+
1 row in set (51.65 sec)
Myisam 表在做select查询的时候都会隐式的加一个读锁给相关的表，只能读不能写。。
MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，
在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，
这个过程并不需要用户干预，因此，用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MyISAM表显式加锁。
给MyISAM表显式加锁，一般是为了在一定程度模拟事务操作，实现对某一时间点多个表的一致性读取
Lock tables orders read local, order_detail read local;
Select count(clause) from orders;
Select sum(clause) from order_detail;
Unlock tables;
上面的例子在LOCK TABLES时加了“local”选项，其作用就是在满足MyISAM表并发插入条件的情况下，
允许其他用户在表尾并发插入记录，有关MyISAM表的并发插入问题，在后面的章节中还会进一步介绍。
mysql> lock table city read;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from country;
ERROR 1100 (HY000): Table 'country' was not locked with LOCK TABLES
myisam表在加锁以后只能访问这些已经显示加了锁的表。
mysql> insert into city (ID) values(98876555);
ERROR 1099 (HY000): Table 'city' was locked with a READ lock and can't be updated
myisam表加了读锁，就只能执行读操作，不能更新表数据，
一个session使用LOCK TABLE命令给表film_text加了读锁，这个session可以查询锁定表中的记录，但更新或访问其他表都会提示错误；同时，另外一个session可以查询表中的记录，但更新就会出现锁等待。
表20-3 MyISAM存储引擎的读阻塞写例子
|
session_1 |
session_2 |
|
获得表film_text的READ锁定 mysql> lock table film_text read; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) |
|
|
当前session可以查询该表记录 mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1001; +---------+------------------+ | film_id | title | +---------+------------------+ | 1001 | ACADEMY DINOSAUR | +---------+------------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
其他session也可以查询该表的记录 mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1001; +---------+------------------+ | film_id | title | +---------+------------------+ | 1001 | ACADEMY DINOSAUR | +---------+------------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
|
当前session不能查询没有锁定的表 mysql> select film_id,title from film where film_id = 1001; ERROR 1100 (HY000): Table 'film' was not locked with LOCK TABLES |
其他session可以查询或者更新未锁定的表 mysql> select film_id,title from film where film_id = 1001; +---------+---------------+ | film_id | title | +---------+---------------+ | 1001 | update record | +---------+---------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> update film set title = 'Test' where film_id = 1001; Query OK, 1 row affected (0.04 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 |
|
当前session中插入或者更新锁定的表都会提示错误： mysql> insert into film_text (film_id,title) values(1002,'Test'); ERROR 1099 (HY000): Table 'film_text' was locked with a READ lock and can't be updated mysql> update film_text set title = 'Test' where film_id = 1001; ERROR 1099 (HY000): Table 'film_text' was locked with a READ lock and can't be updated |
其他session更新锁定表会等待获得锁： mysql> update film_text set title = 'Test' where film_id = 1001; 等待 |
|
释放锁 mysql> unlock tables; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) |
等待 |
|
Session获得锁，更新操作完成： mysql> update film_text set title = 'Test' where film_id = 1001; Query OK, 1 row affected (1 min 0.71 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 |
MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert，专门用以控制其并发插入的行为，其值分别可以为0、1或2。
当concurrent_insert设置为0时，不允许并发插入。
当concurrent_insert设置为1时，如果MyISAM表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），
MyISAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。
当concurrent_insert设置为2时，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录。
session_1获得了一个表的READ LOCAL锁，该线程可以对表进行查询操作，但不能对表进行更新操作；其他的线程（session_2），虽然不能对表进行删除和更新操作，但却可以对该表进行并发插入操作，这里假设该表中间不存在空洞。
表20-4 MyISAM存储引擎的读写（INSERT）并发例子
|
session_1 |
session_2 |
|
获得表film_text的READ LOCAL锁定 mysql> lock table film_text read local; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) |
|
|
当前session不能对锁定表进行更新或者插入操作： mysql> insert into film_text (film_id,title) values(1002,'Test'); ERROR 1099 (HY000): Table 'film_text' was locked with a READ lock and can't be updated mysql> update film_text set title = 'Test' where film_id = 1001; ERROR 1099 (HY000): Table 'film_text' was locked with a READ lock and can't be updated |
其他session可以进行插入操作，但是更新会等待： mysql> insert into film_text (film_id,title) values(1002,'Test'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> update film_text set title = 'Update Test' where film_id = 1001; 等待 |
|
当前session不能访问其他session插入的记录： mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1002; Empty set (0.00 sec) |
|
|
释放锁： mysql> unlock tables; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) |
等待 |
|
当前session解锁后可以获得其他session插入的记录： mysql> select film_id,title from film_text where film_id = 1002; +---------+-------+ | film_id | title | +---------+-------+ | 1002 | Test | +---------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) |
Session2获得锁，更新操作完成： mysql> update film_text set title = 'Update Test' where film_id = 1001; Query OK, 1 row affected (1 min 17.75 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 |
可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用。例如，将concurrent_insert系统变量设为2，总是允许并发插入；同时，通过定期在系统空闲时段执行OPTIMIZE TABLE语句来整理空间碎片，收回因删除记录而产生的中间空洞。
Myisam锁调度：
MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行的。那么，一个进程请求某个MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL如何处理呢？答案是写进程先获得锁。不仅如此，即使读请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读锁请求之前！这是因为MySQL认为写请求一般比读请求要重要。这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因，因为，大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕！幸好我们可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为。
通过指定启动参数low-priority-updates，使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。
通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使该连接发出的更新请求优先级降低。
通过指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性，降低该语句的优先级。
虽然上面3种方法都是要么更新优先，要么查询优先的方法，但还是可以用其来解决查询相对重要的应用（如用户登录系统）中，读锁等待严重的问题。
另外，MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突，即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值，当一个表的读锁达到这个值后，MySQL就暂时将写请求的优先级降低，给读进程一定获得锁的机会。
上面已经讨论了写优先调度机制带来的问题和解决办法。这里还要强调一点：一些需要长时间运行的查询操作，也会使写进程“饿死”！因此，应用中应尽量避免出现长时间运行的查询操作，不要总想用一条SELECT语句来解决问题，因为这种看似巧妙的SQL语句，往往比较复杂，执行时间较长，在可能的情况下可以通过使用中间表等措施对SQL语句做一定的“分解”，使每一步查询都能在较短时间完成，从而减少锁冲突。如果复杂查询不可避免，应尽量安排在数据库空闲时段执行，比如一些定期统计可以安排在夜间执行。
