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http://www.cnblogs.com/linjiqin/p/5106051.html
http://my.oschina.net/u/1866821/blog/378336
最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁，根据自己的理解和网上参考资料总结如下：
悲观锁介绍（百科）：
悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。
使用场景举例：以MySQL InnoDB为例
商品goods表中有一个字段status，status为1代表商品未被下单，status为2代表商品已经被下单，那么我们对某个商品下单时必须确保该商品status为1。假设商品的id为1。
1如果不采用锁，那么操作方法如下：
//1.查询出商品信息
select status from t_goods where id=1;
//2.根据商品信息生成订单
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品status为2
update t_goods set status=2;
上面这种场景在高并发访问的情况下很可能会出现问题。
前面已经提到，只有当goods status为1时才能对该商品下单，上面第一步操作中，查询出来的商品status为1。但是当我们执行第三步Update操作的时候，有可能出现其他人先一步对商品下单把goods status修改为2了，但是我们并不知道数据已经被修改了，这样就可能造成同一个商品被下单2次，使得数据不一致。所以说这种方式是不安全的。
2使用悲观锁来实现：
在上面的场景中，商品信息从查询出来到修改，中间有一个处理订单的过程，使用悲观锁的原理就是，当我们在查询出goods信息后就把当前的数据锁定，直到我们修改完毕后再解锁。那么在这个过程中，因为goods被锁定了，就不会出现有第三者来对其进行修改了。
注：要使用悲观锁，我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交。
我们可以使用命令设置MySQL为非autocommit模式：
set autocommit=0;
设置完autocommit后，我们就可以执行我们的正常业务了。具体如下：
//0.开始事务
begin;/begin work;/start transaction; (三者选一就可以)
//1.查询出商品信息
select status from t_goods where id=1 for update;
//2.根据商品信息生成订单
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品status为2
update t_goods set status=2;
//4.提交事务
commit;/commit work;
注：上面的begin/commit为事务的开始和结束，因为在前一步我们关闭了mysql的autocommit，所以需要手动控制事务的提交，在这里就不细表了。
上面的第一步我们执行了一次查询操作：select status from t_goods where id=1 for update;
与普通查询不一样的是，我们使用了select…for update的方式，这样就通过数据库实现了悲观锁。此时在t_goods表中，id为1的 那条数据就被我们锁定了，其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。
注：需要注意的是，在事务中，只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一笔数据时会等待其它事务结束后才执行，一般SELECT ... 则不受此影响。拿上面的实例来说，当我执行select status from t_goods where id=1 for update;后。我在另外的事务中如果再次执行select status from t_goods where id=1 for update;则第二个事务会一直等待第一个事务的提交，此时第二个查询处于阻塞的状态，但是如果我是在第二个事务中执行select status from t_goods where id=1;则能正常查询出数据，不会受第一个事务的影响。
补充：MySQL select…for update的Row Lock与Table Lock
上面我们提到，使用select…for update会把数据给锁住，不过我们需要注意一些锁的级别，MySQL InnoDB默认Row-Level Lock，所以只有「明确」地指定主键，MySQL 才会执行Row lock (只锁住被选取的数据) ，否则MySQL 将会执行Table Lock (将整个数据表单给锁住)。
使用场景举例：以MySQL InnoDB为例
商品t_goods表中有一个字段status，status为1代表商品未被下单，status为2代表商品已经被下单，那么我们对某个商品下单时必须确保该商品status为1。假设商品的id为1。
一、如果不采用锁，那么操作方法如下：
//1.查询出商品信息
select status from t_goods where id=1;
//2.根据商品信息生成订单
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品status为2
update t_goods set status=2 where id=1;
上面这种场景在高并发访问的情况下很可能会出现问题。
前面已经提到，只有当goods status为1时才能对该商品下单，上面第一步操作中，查询出来的商品status为1。但是当我们执行第三步Update操作的时候，有可能出现其他人先一步对商品下单把goods status修改为2了，但是我们并不知道数据已经被修改了，这样就可能造成同一个商品被下单2次，使得数据不一致。所以说这种方式是不安全的。
二、使用悲观锁来实现：
在上面的场景中，商品信息从查询出来到修改，中间有一个处理订单的过程，使用悲观锁的原理就是，当我们在查询出goods信息后就把当前的数据锁定，直到我们修改完毕后再解锁。那么在这个过程中，因为goods被锁定了，就不会出现有第三者来对其进行修改了。
注：要使用悲观锁，我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交。
我们可以使用命令设置MySQL为非autocommit模式：
set autocommit=0;
设置完autocommit后，我们就可以执行我们的正常业务了。具体如下：
//0.开始事务
begin;/begin work;/start transaction; (三者选一就可以)
//1.查询出商品信息
select status from t_goods where id=1 for update;
//2.根据商品信息生成订单
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品status为2
update t_goods set status=2 where id=1;
//4.提交事务
commit;/commit work;
注：上面的begin/commit为事务的开始和结束，因为在前一步我们关闭了mysql的autocommit，所以需要手动控制事务的提交，在这里就不细表了。
上面的第一步我们执行了一次查询操作：select status from t_goods where id=1 for update;
与普通查询不一样的是，我们使用了select…for update的方式，这样就通过数据库实现了悲观锁。此时在t_goods表中，id为1的那条数据就被我们锁定了，其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。
注：需要注意的是，在事务中，只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一笔数据时会等待其它事务结束后才执行，一般SELECT ... 则不受此影响。拿上面的实例来说，当我执行select status from t_goods where id=1 for update;后。我在另外的事务中如果再次执行select status from t_goods where id=1 for update;则第二个事务会一直等待第一个事务的提交，此时第二个查询处于阻塞的状态，但是如果我是在第二个事务中执行select status from t_goods where id=1;则能正常查询出数据，不会受第一个事务的影响。
补充：MySQL select…for update的Row Lock与Table Lock
上面我们提到，使用select…for update会把数据给锁住，不过我们需要注意一些锁的级别，MySQL InnoDB默认Row-Level Lock，所以只有「明确」地指定主键，MySQL 才会执行Row lock (只锁住被选取的数据) ，否则MySQL 将会执行Table Lock (将整个数据表单给锁住)。
大家可能都有这样一种感觉，Web程序在本地调试的时候一切正常，放到线上也基本是正常，但是偶尔会有数据错误的情况，这种情况在订单系统中特别常见，因为大部分的订单状态更新都是有两个路径（浏览器跳转和支付服务器的异步推送消息），当然，最终数据要以异步结果为准，但是问题是，浏览器跳转也需要更新订单状态，当这两种方式在很短的时间内同时到达数据库时（一般在一秒内），如果数据库没有加锁，那这个订单会被处理两次。
说到建立数据表时，涉及到支付的，都要用InnoDB引擎，该引擎支持行锁，支持事务，外键。
文章开始的解决办法就是采用InnoDB对要操作的数据行进行锁定。
数据表结构
| 订单ID（主键） | 订单金额 | 订单状态 |
这里为了简单就只设置了几个核心字段，接下来通过两方面来更新订单。
-
浏览器的跳转
- BEGIN
- SELECT * FROM `orders` WHERE `order_id`=100 FOR UPDATE
- //业务逻辑
- COMMIT
核心语句就三条，一条条来解释
1.BEGIN 手动开启事务（行锁只对开启事务的查询起作用）
2.FOR UPDATE 独占写（成功获得锁后，只有当前进程能够更新该纪录，其他进程只能读如果需要更新该记录，则需进行“锁等待”）
3.COMMIT 提交处理
2. 支付服务器异步推送
处理方式跟浏览器的一样，只要加了行锁就没问题。
这样不管多大的并发过来，因为有了行锁，不会出现问题。
1 <?php
2 $addtime=time();
3 $conn=mysql_connect("localhost","root","root");
4 $db=mysql_select_db("indextest");
5 mysql_query("BEGIN");
6 $sql="select storenum from `product` where 1 for update";
7 $query=mysql_query($sql);
8 $row=mysql_fetch_assoc($query);
9 $num=$row["storenum"];
10 print_r($row);
11 if($num>0){
12 $sql="insert into `order` set product_id=1,addtime='$addtime'";
13 echo $sql."<br>";
14 mysql_query($sql);
15 $sql="update product set storenum=storenum-1 where product_id=1";
16 mysql_query($sql);
17 mysql_query("commit");
}
18 sleep(2);
