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概述
好久没写SQL语句,今天看到问答中的一个问题,拿来研究一下。
问题链接:关于Mysql 的分级输出问题
情景简介
学校里面记录成绩,每个人的选课不一样,而且以后会添加课程,所以不需要把所有课程当作列。数据表里面数据如下图,使用姓名+课程作为联合主键(有些需求可能不需要联合主键)。本文以MySQL为基础,其他数据库会有些许语法不同。
数据库表数据:
处理后的结果(行转列):
方法一:
这里可以使用Max,也可以使用Sum;
注意第二张图,当有学生的某科成绩缺失的时候,输出结果为Null;
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SELECT
SNAME,
MAX(
CASECNAME
WHEN'JAVA'THEN
SCORE
END
) JAVA,
MAX(
CASECNAME
WHEN'mysql'THEN
SCORE
END
) mysql
FROM
stdscore
GROUPBY
SNAME;
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可以在第一个Case中加入Else语句解决这个问题:
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SELECT
SNAME,
MAX(
CASECNAME
WHEN'JAVA'THEN
SCORE
ELSE
0
END
) JAVA,
MAX(
CASECNAME
WHEN'mysql'THEN
SCORE
ELSE
0
END
) mysql
FROM
stdscore
GROUPBY
SNAME;
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方法二:
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SELECTDISTINCT a.sname,
(SELECTscoreFROMstdscore bWHEREa.sname=b.snameANDb.CNAME='JAVA')AS'JAVA',
(SELECTscoreFROMstdscore bWHEREa.sname=b.snameANDb.CNAME='mysql')AS'mysql'
FROMstdscore a
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方法三:
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DROPPROCEDURE
IF EXISTS sp_score;
DELIMITER &&
CREATEPROCEDUREsp_score ()
BEGIN
#课程名称
DECLARE
cname_nVARCHAR(20) ; #所有课程数量
DECLARE
countINT; #计数器
DECLARE
iINTDEFAULT0 ; #拼接SQL字符串
SET@s ='SELECT sname';
SETcount= (
SELECT
COUNT(DISTINCTcname)
FROM
stdscore
) ;
WHILE i <countDO
SETcname_n = (
SELECT
cname
FROM
stdscore
GROUPBYCNAME
LIMIT i,
1
) ;
SET@s = CONCAT(
@s,
', SUM(CASE cname WHEN ',
'\'',
cname_n,
'\'',
' THEN score ELSE 0 END)',
' AS ',
'\'',
cname_n,
'\''
) ;
SETi = i + 1 ;
END
WHILE ;
SET@s = CONCAT(
@s,
' FROM stdscore GROUP BY sname'
) ; #用于调试
#SELECT@s;
PREPAREstmt
FROM
@s ;EXECUTEstmt ;
END&&
CALL sp_score () ;
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处理后的结果(行转列)分级输出:
方法一:
这里可以使用Max,也可以使用Sum;
注意第二张图,当有学生的某科成绩缺失的时候,输出结果为Null;
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SELECT
SNAME,
MAX(
CASECNAME
WHEN'JAVA'THEN
(
CASE
WHENSCORE - (selectavg(SCORE)fromstdscorewhereCNAME='JAVA') > 20THEN
'优秀'
WHENSCORE - (selectavg(SCORE)fromstdscorewhereCNAME='JAVA') > 10THEN
'良好'
WHENSCORE - (selectavg(SCORE)fromstdscorewhereCNAME='JAVA') >= 0THEN
'普通'
ELSE
'较差'
END
)
END
) JAVA,
MAX(
CASECNAME
WHEN'mysql'THEN
(
CASE
WHENSCORE - (selectavg(SCORE)fromstdscorewhereCNAME='JAVA') > 20THEN
'优秀'
WHENSCORE - (selectavg(SCORE)fromstdscorewhereCNAME='JAVA') > 10THEN
'良好'
WHENSCORE - (selectavg(SCORE)fromstdscorewhereCNAME='JAVA') >= 0THEN
'普通'
ELSE
'较差'
END
)
END
) mysql
FROM
stdscore
GROUPBY
SNAME;
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方法二:
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SELECTDISTINCT a.sname,
(SELECT(
CASE
WHENSCORE - (selectavg(SCORE)fromstdscorewhereCNAME='JAVA') > 20THEN
'优秀'
WHENSCORE - (selectavg(SCORE)fromstdscorewhereCNAME='JAVA') > 10THEN
'良好'
WHENSCORE - (selectavg(SCORE)fromstdscorewhereCNAME='JAVA') >= 0THEN
'普通'
ELSE
'较差'
END
)FROMstdscore bWHEREa.sname=b.snameANDb.CNAME='JAVA')AS'JAVA',
(SELECT(
CASE
WHENSCORE - (selectavg(SCORE)fromstdscorewhereCNAME='JAVA') > 20THEN
'优秀'
WHENSCORE - (selectavg(SCORE)fromstdscorewhereCNAME='JAVA') > 10THEN
'良好'
WHENSCORE - (selectavg(SCORE)fromstdscorewhereCNAME='JAVA') >= 0THEN
'普通'
ELSE
'较差'
END
)FROMstdscore bWHEREa.sname=b.snameANDb.CNAME='mysql')AS'mysql'
FROMstdscore a
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方法三:
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DROPPROCEDURE
IF EXISTS sp_score;
DELIMITER &&
CREATEPROCEDUREsp_score ()
BEGIN
#课程名称
DECLARE
cname_nVARCHAR(20) ; #所有课程数量
DECLARE
countINT; #计数器
DECLARE
iINTDEFAULT0 ; #拼接SQL字符串
SET@s ='SELECT sname';
SETcount= (
SELECT
COUNT(DISTINCTcname)
FROM
stdscore
) ;
WHILE i <countDO
SETcname_n = (
SELECT
cname
FROM
stdscore
GROUPBYCNAME
LIMIT i, 1
) ;
SET@s = CONCAT(
@s,
', MAX(CASE cname WHEN ',
'\'',
cname_n,
'\'',
' THEN (
CASE
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') > 20 THEN
\'优秀\'
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') > 10 THEN
\'良好\'
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') >= 0 THEN
\'普通\'
ELSE
\'较差\'
END
) END)',
' AS ',
'\'',
cname_n,
'\''
) ;
SETi = i + 1 ;
END
WHILE ;
SET@s = CONCAT(
@s,
' FROM stdscore GROUP BY sname'
) ;
#用于调试
#SELECT@s;
PREPAREstmt
FROM
@s ;EXECUTEstmt ;
END&&
CALL sp_score ();
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几种方法比较分析
第一种使用了分组,对每个课程分别处理。
第二种方法使用了表连接。
第三种使用了存储过程,实际上可以是第一种或第二种方法的动态化,先计算出所有课程的数量,然后对每个分组进行课程查询。这种方法的一个最大的好处是当新增了一门课程时,SQL语句不需要重写。
小结
关于行转列和列转行
这个概念似乎容易弄混,有人把行转列理解为列转行,有人把列转行理解为行转列;
这里做个定义:
行转列:把表中特定列(如本文中的:CNAME)的数据去重后做为列名(如查询结果行中的“JAVA,mysql”,处理后是做为列名输出);
列转行:可以说是行转列的反转,把表中特定列(如本文处理结果中的列名“JAVA,mysql”)做为每一行数据对应列“CNAME”的值;
关于效率
不知道有什么好的生成模拟数据的方法或工具,麻烦小伙伴推荐一下,抽空我做一下对比;
还有其它更好的方法吗?
本文使用的几种方法应该都有优化的空间,特别是使用存储过程的话会更加灵活,功能更强大;
本文的分级只是给出一种思路,分级的方法如果学生的成绩相差较小的话将失去意义;
如果小伙伴有更好的方法,还请不吝赐教,感激不尽!
有些需求可能不需要联合主键
有些需求可能不需要联合主键,因为一门课程可能允许学生考多次,取最好的一次成绩,或者取多次的平均成绩。