在 MySQL 中，可以使用 IF 语句来实现条件聚合，以便将统计查询条件直接写在统计项中。以下是一些示例，展示如何使用 IF 语句进行条件聚合。
示例表结构
假设我们有一个名为 orders 的表，其中包含以下字段：
id（订单ID）
product_name（产品名称）
quantity（订单数量）
order_date（订单日期）
示例数据
sql
CREATE TABLE orders (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
product_name VARCHAR(100),
quantity INT,
order_date DATE
);
INSERT INTO orders (product_name, quantity, order_date) VALUES
('Product A', 10, '2025-01-01'),
('Product B', 5, '2025-01-02'),
('Product A', 15, '2025-01-03'),
('Product B', 20, '2025-01-04'),
('Product C', 25, '2025-01-05');
示例查询：统计每种产品的总销量和销量大于10的销量
我们可以使用 IF 语句来统计每种产品的总销量和销量大于10的销量。以下是示例查询：
sql
SELECT
product_name,
SUM(quantity) AS total_quantity,
SUM(IF(quantity > 10, quantity, 0)) AS quantity_above_10
FROM
orders
GROUP BY
product_name;
查询结果
这个查询将返回如下结果：
+-------------+----------------+---------------------+
| product_name| total_quantity | quantity_above_10 |
+-------------+----------------+---------------------+
| Product A | 25 | 15 |
| Product B | 25 | 20 |
| Product C | 25 | 0 |
+-------------+----------------+---------------------+
解释
SUM(quantity) AS total_quantity 计算每种产品的总销量。
SUM(IF(quantity > 10, quantity, 0)) AS quantity_above_10 使用 IF 语句判断条件，如果 quantity 大于 10，则将该数量累加，否则累加 0。
更复杂的示例：统计不同时间段的销量
假设我们需要统计不同时间段内的销量，可以使用 IF 语句进行更复杂的聚合：
sql
SELECT
product_name,
SUM(quantity) AS total_quantity,
SUM(IF(order_date BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-01-03', quantity, 0)) AS quantity_first_period,
SUM(IF(order_date BETWEEN '2025-01-04' AND '2025-01-05', quantity, 0)) AS quantity_second_period
FROM
orders
GROUP BY
product_name;
查询结果
+-------------+----------------+----------------------+-----------------------+
| product_name| total_quantity | quantity_first_period| quantity_second_period |
+-------------+----------------+----------------------+-----------------------+
| Product A | 25 | 10 | 15 |
| Product B | 25 | 5 | 20 |
| Product C | 25 | 0 | 25 |
+-------------+----------------+----------------------+-----------------------+
总结
使用 IF 语句可以方便地在统计项中添加条件，适用于多种情况的聚合分析。如果你有任何其他问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我！
