mysql窗口函数

MySQL窗口函数的作用主要是对查询结果集中的某一部分进行复杂计算，尤其是在不对数据进行分组的情况下。它们可以帮助我们执行一些高级的数据分析、排名、累计、比较等操作。相比于传统的聚合函数（如SUM()、AVG()等），窗口函数的一个主要优点是它们不会将查询结果进行分组，而是在保留原始数据的同时进行计算。

MySQL窗口函数的主要作用包括：

排名功能：
- ROW_NUMBER()：为结果集中的每一行分配唯一的行号。
- RANK()：为结果集中的每一行分配排名，如果有并列的排名，后续的排名会跳过。
- DENSE_RANK()：类似于RANK()，但是不会跳过排名。
- NTILE()：将结果集分成指定数量的“桶”，并为每行分配桶编号。
行间比较：
- LEAD()：获取当前行之后某一行的值，可以用来比较某行与其下一行的差异。
- LAG()：获取当前行之前某一行的值，可以用来比较某行与其上一行的差异。
累计计算：
- SUM()、AVG()、MIN()、**MAX()**等聚合函数：这些函数作为窗口函数时，可以在指定的“窗口”范围内进行累计、平均、最小、最大等计算。窗口的定义可以通过PARTITION BY（分组）和ORDER BY（排序）来控制。
窗口范围灵活：
- 窗口函数支持通过ROWS BETWEEN来定义计算范围。例如，可以计算从当前行开始到整个结果集结束的累计和，也可以根据不同的窗口大小来做滚动汇总。
避免分组丢失详细信息：
- 窗口函数能够在不改变数据的行数和结构的情况下，进行复杂的计算。它们不会像GROUP BY那样聚合数据，所以可以保留每一行的详细信息。

举个例子：

假设有一张员工表employees，包含字段：id、name、salary。

1. 根据薪资进行排名

sqlCopy Code

SELECT 
    id, name, salary,
    RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;

这个查询会根据员工的salary降序排列，并为每个员工分配一个排名。与普通的GROUP BY聚合不同，查询结果依然保留了每一行的详细数据。

2. 计算累计薪资

sqlCopy Code

SELECT 
    id, name, salary,
    SUM(salary) OVER (ORDER BY salary DESC) AS cumulative_salary
FROM employees;

这个查询计算了从薪资最高的员工开始的累计薪资，即每一行的cumulative_salary都是从当前行到最后一行的薪资和。

3. 前后薪资对比

sqlCopy Code

SELECT 
    id, name, salary,
    LAG(salary, 1) OVER (ORDER BY salary DESC) AS previous_salary,
    LEAD(salary, 1) OVER (ORDER BY salary DESC) AS next_salary
FROM employees;