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查看缓存的状态
mysql> show status like '%Qcache%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+----------+
| Qcache_free_blocks | 11 |
| Qcache_free_memory | 16610552 |
| Qcache_hits | 10 |
| Qcache_inserts | 155 |
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 21 |
| Qcache_queries_in_cache | 111 |
| Qcache_total_blocks | 256 |
+-------------------------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)
MySQL 提供了一系列的 Global Status 来记录 Query Cache 的当前状态,具体如下:
Qcache_free_blocks:目前还处于空闲状态的 Query Cache 中内存 Block 数目
Qcache_free_memory:目前还处于空闲状态的 Query Cache 内存总量
Qcache_hits:Query Cache 命中次数
Qcache_inserts:向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次数,也就是没有命中的次数
Qcache_lowmem_prunes:当 Query Cache 内存容量不够,需要从中删除老的 Query Cache 以给新的 Cache 对象使用的次数
Qcache_not_cached:没有被 Cache 的 SQL 数,包括无法被 Cache 的 SQL 以及由于 query_cache_type 设置的不会被 Cache 的 SQL
Qcache_queries_in_cache:目前在 Query Cache 中的 SQL 数量
Qcache_total_blocks:Query Cache 中总的 Block 数量
以下的文章主要是对MySQL cache功能的描述,同时也对MySQL cache功能的分析,MySQL cache调试笔记与MySQL cache的清理的一些内容的描述,以下就是文章的详细内容描述,望你会有所收获。
MySQL cache功能分析:
1 MySQL的cache功能的key的生成原理是:把select语句按照一定的hash规则生成唯一的key,select的结果生成value,即key=>value。所以对于cache而言,select语句是区分大小写的,也区分空格的。两个select语句必须完完全全一致,才能够获取到同一个cache。
2 生成cache之后,只要该select中涉及到的table有任何的数据变动(insert,update,delete操作等),相关的所有cache都会被删除。因此只有数据很少变动的table,引入MySQL 的cache才较有意义。关于这方面的测试,可以参考:《Query Cache,看上去很美》一文。
所以,MySQL的cache功能只适用于下列场合:数据变动较少,select较多的table。
那么。在复杂的系统中,如何使用MySQLcache功能呢,基本方法如下:
配置query_cache_type,同时改写程序。
query_cache_type 0 代表不使用缓冲, 1 代表使用缓冲,2 代表根据需要使用。
设置 1 代表缓冲永远有效,如果不需要缓冲,就需要使用如下语句:
- SELECT SQL_NO_CACHE * FROM my_table WHERE ...
如果设置为 2 ,需要开启缓冲,可以用如下语句:
- SELECT SQL_CACHE * FROM my_table WHERE ...
So,最简单又可靠的做法是:把query_cache_type设置为2,然后在需要提高select速度的地方,使用:
- SELECT SQL_CACHE * FROM...
的方式进行SELECT。
MySQL cache调试笔记
1 可以使用下列命令开启MySQL的select cache功能:
- SET GLOBAL query_cache_size = 102400000;
因为当query_cache_size默认为0时,是不开启MySQL cache功能的。
2 调试:
查看cache的设置:
- show variables like '%query_cache%';
性能监控:
- show status like '%Qcache%';
MySQL cache的清理:
可以使用FLUSH QUERY CACHE语句来清理查询缓存碎片以提高内存使用性能。该语句不从缓存中移出任何查询。
RESET QUERY CACHE语句从查询缓存中移出所有查询。FLUSH TABLES语句也执行同样的工作。
以上的相关内容就是对MySQL cache功能的介绍,望你能有所收获。